配合AI 分析生物特徵數據 港大夥星科企遙距監測新肺炎患者

新冠肺炎肆虐近兩個月，但病毒源頭及傳播方式等，都令各國醫療專家束手無策，只能暫時將確診者隔離，試驗各種治療方式。近日香港大學與新加坡人工智能（AI）醫療科技公司Biofourmis合作，監察隔離患者數據，分析臨床實驗效果，助加快研發對付新型病毒的治療方法。

近日港大醫療團隊與新加坡AI醫療科技公司Biofourmis合作，為香港確診新冠肺炎的患者佩戴Biofourmis的可穿戴裝置，遙距監測隔離患者生物特徵數據，及時偵測出確診患者，加快醫護人員應對。

及時偵測確診者 加快應對

港大醫學院內科學系臨床教授蕭頌華表示，面對新型病毒，醫學界大多束手無策，只能依賴傳統的檢驗方法應付患者。「根據近日各方對新冠肺炎的觀察，發現更多關於該病毒的知識，例如與新冠肺炎確診患者有親密接觸的人士，最終可能成為確診患者，但亦有可能毫無徵狀，醫護人員難以發現及阻截病毒傳播。」他指出，目前要確診新冠肺炎患者，非常依賴可疑患者自我申報，及體溫監測等間歇性檢驗方式，反映傳統檢測有缺點。

港大今次聯合Biofourmis，希望將科技方法融入檢測。Biofourmis行政總裁Kuldeep Singh Rajput表示，本次專為對付新冠肺炎設立Biovitals Sentinel平台。「該平台包含一套醫療級可穿戴裝置及感應器，用以持續監測可疑患者的各種生理數據，亦有患者自我滙報資料介面，而背後更有AI分析系統Biovitals Analytics Engine。」

Rajput解釋，透過收集患者的實時數據，系統會分析及找出這些生物特徵與患者日常活動的關係，並為患者建立一個生物特徵記號。「如患者的生物特徵記號有異常，例如體溫呼吸頻率突然急升，可讓臨床研究人員及時知道，盡快採取行動治療患者及防止病毒散播。」

Rajput透露，計劃分為兩部分，讓可疑患者及確診患者佩戴。「參與計劃的人數可以多達500至1,000人不等，主要為在家以及在特定地方隔離的人士而設。」他指出，計劃將以100人為起始人數單位，目的是監測患者及收集各種生物特徵，再加入臨床數據加以分析，以助醫療及研究團隊完全了解疾病。「方案可以監測隔離患者，亦可以讓醫護人員避免與確診患者接觸，防止社區爆發。」

醫護免接觸患者 防社區爆發

蕭頌華表示，本次合作計劃希望透過新式科技方法，持續監測對象的生理參數，如呼吸頻率、皮膚溫度等，透過分析微細的變化，及時發現確診患者。「雖然方案未直接幫助製造對付新型病毒的疫苗，但有助了解治療方法及臨床測試。」

編輯︰黎家榮

美術︰陳超雄