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AI數據分析平台 為零售店獻策

發佈時間: 2019/06/21

大數據浪潮來襲,不少企業均開始選擇數碼轉型,利用數據分析尋找新機遇。但港府屢次被業界批評,對開放數據的思維落後,而且發展亦較其他國家緩慢,間接影響企業使用大數據的比率。

B4B Limited大數據倡導者源兆康指出,香港較注重金融及地產,對於應用處理大數據及人工智能(AI)等創新科技,則仍未成熟。「從2015年開始,相繼與國外科技企業接觸,發現香港創科發展落後其他國家接近5至10年。」他坦言,數據有助企業及社會發展,因此大數據應用是必然要推行。

港須推動大數據應用

3年前,他決定與多名科技界資深人士,每年合作舉辦大數據應用挑戰賽,讓社會了解更多與大數據及AI相關的知識,同時讓更多創科初創有更多發展機會。源兆康表示,早年不少初創會較注重幫助企業改善營運,近年則較看重科技應用的深度,涉獵範圍亦增加。如去年參賽的本土團隊Zenrock,以7位數字投資額研發了AI數據平台Luna 2,透過收集及分析來自零售商與顧客消費行為的大數據,為創新產品及企業的設計團隊,提供實體店零售方面的建議。

助中小企加強競爭力

Zenrock始創人吳文俊,有逾15年的財政金融數據管理經驗,亦曾到多間初創工作。從中發現有不少研發創新產品的初創,難以接觸及對接相關的傳統零售渠道,難將服務推出市場。他亦提到雖然電子商務盛行,但對於創新產品,若然在網上先推行,顧客未能有實體產品體驗,選擇購買該產品的機會變小。因此,他決定運用自己的經驗,收集大數據作AI分析,為零售店提供最合適的產品銷售地點以及服務策略,有助加強中小企零售市場上的競爭力。

吳文俊直言,平台由兩年前開始研發,半年前先在港推出,目前有逾千間企業客戶,包括STEM教育產品、旅行用品及智能家庭用品等,已在酒店房間、戲院、巴士以及食肆等280個銷售點進行測試。他坦言,團隊正持續從不同的銷售點收集數據,為求能不斷優化最新的數據,助企業客戶從海量數據中挖掘出有價值的商業資訊,讓創新產品能更準確地對接合適的零售地點,吸引相應的客源。

Zenrock現時為8人團隊,吳文俊表示,由於港科技人才短缺,而且人才均希望能到大企業工作,因此,現時團隊主要在網上初創社群進行招聘。

無人機送餐 美聖地牙哥試行

Uber在美國華盛頓舉行的Uber Elevate高峰會上宣布,將會在美國加州聖地牙哥(San Diego)開展無人機送餐服務的顧客測試。

該企指出,是次測試為首次在人口密集的市區進行。Uber Eats業務發展高級總監Liz Meyerdirk表示,無人送餐可有效增加餐廳送餐範圍,增加需求從而拉低成本。

Uber Elevate飛行營運總監Luke Fischer解釋Uber Eats空中送餐的程序。顧客下單後,餐廳如常準備餐點,放進專用盒子,再將它裝上無人機上。透過新推出的空運管理系統Elevate Cloud Systems,無人機會起飛、降落至指定地點,同時安排送餐員到場取餐,接力送至顧客地點。未來,無人機更可以QR Code定位技術,降落至Uber Eats外賣車頂上設置的停泊點。

他指出,如直接由無人機點對點送餐,顧客所在地未必可讓無人機降落,因此Uber Eats採用中途接力的方式,技術上較可行。

編輯︰黎家榮

美術︰陳超雄