科企如何透視 你的秘密

（續上周）美國連鎖零售店Target，給公司的數據科學家出了道難題︰找出懷孕的顧客來。

因為只要盡早識別，並向他們作針對性產品宣傳，將為人父母者是個巨大「金礦」。結果數據科學家竟從浩瀚的消費數據中，發掘出將為人母者的購物規律︰如從第四個月開始，轉買「無香型」潤膚露；第五個月左右，購入保健品；到她們臨盆在即，就會囤積棉花球、面巾等。

透過購物習慣，Target的數據科學家對顧客懷孕預測之準確度極高，幾乎連她們的產期都能猜中！

而當時另一家企業Netflix，也利用大數據做出令人震驚的舉措︰宣布豪擲一億美元開拍由David Fincher導演、Kevin Spacey主演的美國版《紙牌屋》。外界視為豪賭。但Netflix認為那只是按數據作出的合理商業決定。因為他們從訂戶的瀏覽數據中發現，大部分人看過David Fincher導演的電影《社交網絡》，凡Kevin Spacey主演的電影都很成功，而且這兩類觀眾都喜歡英國版的《紙牌屋》。

結果證明Netflix的大數據用得其所︰美版《紙牌屋》推出後僅三個月內，Netflix共增加300萬訂戶，大約帶來7,200萬美元額外收入。

Target利用購物數據預測及識別懷孕的消費者，Netflix以數據分析決定開拍一套大受歡迎的劇集，他們都可振振有詞︰我們比你更了解自己。我朋友卻認為這只是科技企業的口號，令目標受眾產生自我預期，更易被科技企業操控。你認為呢？

（本欄逢周五刊登）