港大研人工智能平台 可測口腔白斑病者患癌風險

口腔癌並不罕見，但有約一半患者存活期不超過5年，其早期表徵包括口腔白斑病（OL）和口腔類扁平苔蘚黏膜炎（OLM），但OL/OLM轉化為癌症，目前全球的風險比率介乎0.4%至40.8%，對於能否及早發現構成挑戰。以港大牙醫學院為首的團隊早前聯同其他學院合作研發一個網上平台，能預測患者20年內的口腔癌病變風險，準確度超過8成，有關平台已開放予公眾免費使用。

準確度逾8成

據醫管局癌症資料統計中心數據，2019年本港共有214宗口腔癌新症，佔該年新症約0.06%，當中130宗患者為65歲或以上長者。

港大研究團隊採用預測癌症病變表現優異的人工智能演算法DeepSurv，在連串驗證練習後，能根據病人個人資料、臨床和病理數據、接受治療等26項資料，預測病人罹患口腔癌的風險；各個案的風險評估會呈現一條曲綫，展示每個時間點預測的風險級別，如患者達到一定風險水平，醫護人員即可開始加密對患者監察。

團隊利用香港和英國紐卡素泰恩的OL和OLM的病人數據進行訓練，結果716名香港病人中，有95%人的癌症風險水平獲系統正確預測，英國紐卡素泰恩的382名病人中亦有82%人的情況獲正確預測，顯示系統對不同人口也具實用性。

率領團隊的港大牙醫學院口腔頜面外科臨床副教授蘇宇雄指，未來計劃加入OL和OLM演變成癌症的過程中相關分子生物標記的信息，以提高風險估計的精準度。