AI演算法預測流感病毒株 助疫苗效用升4成

流感疫苗研製需時，藥廠一般需在流感季節前至少6至9個月預測該季流感病毒，但病毒變異快，待疫苗面世後效用或僅達5成。中大科研團隊利用人工智能演算法，通過電腦模型預測下季流感病毒株，能縮短預測時間，及針對不同地域流行病毒變種，藉此將疫苗效用提升2至4成。

接種流感疫苗是預防季節性流感的方法之一，但流感病毒變異快及地域差異大，疫苗除了需每年重新篩選抗原序列，亦需提前至少半年預測來季病毒，以致影響疫苗效用。美國疾病控制與預防中心曾指，過去5年市面的流感疫苗效用只由19%至52%不等。

中大團隊已為技術申專利

由中大醫學院公共衞生及基層醫療學院教授徐仲鍈，及助理教授王海天創辦的「貝思生物科技」團隊，自2015年研究綜合結合統計、基因組學等生物資訊學，自行研發一套人工智能演算法，可分析全球近20年4種主要甲、乙型流感病毒的基因排序，透過電腦模型準確預測下個流感季的病毒株。團隊開發的人工智能演算法的生物資訊技術，已申請專利合作條約。

王海天稱，現時流感疫苗普遍以南北半球的病毒區分，惟各地域流行病毒均存變種，該演算法可將病毒變異納入計算，有助為不同地域提供準確病毒株預測，令疫苗效用提升2至4成，團隊正分析逾10個有較齊全流感數據的國家，如歐美、亞洲等。

徐仲鍈說，該演算法屬實時預測，配合藥廠的生產及運輸速度後，或能做到預測結果後數月內疫苗便抵訂購地，現正積極與藥廠商討合作。

記者︰陳欣彤

編輯：黎家榮

美術：陳超雄