心房顫動是最常見的心律失常，亦會令患者中風的風險增加5倍。惟許多病人都是中風後才發現自己患有心房顫動，錯失最佳治療時間。英國一所大學近日發布最新研發，透過在超市手推車手把上安裝心電圖（ECG）感應器，篩查成年人購物時心律是否出現異常，最終發現39人新確診，讓他們能及早治療預防中風風險。
全球有超過4,000萬人患有心房顫動，這是最常見的心律失常，會使中風的風險增加5倍。不過心房顫動是無徵狀的，許多人在中風後才發現自己有房顫；因此前期篩查相當重要。
為協助患者及早偵測到心房顫動的問題，英國利物浦約翰摩爾斯大學（Liverpool John Moores University）研究團隊近日嘗試從日常生活入手，將超市手推車加以改造，把心電圖偵測器嵌入超市10輛手推車的手把中，並放置於利物浦4間超市和藥粧店裏，對2,000多名超市顧客進行患病風險評估。
59人現房顫 當中39人新確診
團隊表示，購物者只需要握住購物車手把至少60秒，感應器就會自行進行檢測。如果感應器沒有檢測到不規則的心跳，它就會亮起綠色。
相反，如果購物者出現不規則心跳，則會亮出紅色的警告燈。
在為期兩個月的研究中，他們收集到220個可用的心電圖數據，在心臟病專家複查心電圖後，115名參與者沒出現心房顫動，46名記錄不清楚，59名參與者確診。59名房顫患者的平均年齡為74歲，其中43%為女性；當中有20人已知道自己患有房顫，39人此前未被診斷。
主導該研究的利物浦約翰摩爾斯大學教授Ian Jones表示︰「這項研究顯示了在不影響日常生活的情況下，超市購物車可對大眾進行健康檢查的潛力。」他解釋由於市民總會定期購物，所以透過最生活化的方法協助檢查心房顫動，可有望預防中風並挽救生命︰「多數購物民眾都欣然接受測驗，只有三分之一拒絕，所以構想絕對可行。」
Jones另補充，最重要是只需要60秒時間，便可立即得到結果並聯繫醫護人員，在有需要時轉介患者進行更多測試和藥物治療。惟事實上該技術尚面對不少挑戰，準確度是一大難題。研究團隊指出，進行實驗的220份心電圖當中，有20%都難以判斷，這通常是因為手位移動，使讀取數據的過程變得複雜和不準確。
倘進行不必要治療 弊大於利
劍橋大學心血管研究小組負責人Jonathan Mant認為，使用超市購物車進行心房顫動人群篩查的做法，可能會因為購物者使用手推車的頻率，而診斷那些非常偶爾出現心律不齊的人。對他們來說，進行不必要的藥物治療可能弊大於利。而且，那些被感應器標記為患有房顫的人，還需醫療專業人員及時關注以檢查診斷結果，這可能會給醫療衞生服務帶來額外負擔。
Jones團隊則強調，之後會持續調整感應器位置，避免手位移動影響檢測結果，也會設法縮短檢測時間至30秒以減少干擾，而感應器調整完畢後，將再進行測試。
癱瘓美漢腦植AI芯片 意志轉化成手部動作
美國醫學研究所在一名癱瘓男子的腦部安裝芯片，運用電腦系統連接其大腦、脊髓和身體，再利用人工智能（AI）演算法，將其腦中的意志轉化成手部動作，讓他重拾手部觸覺，甚至可擺動上肢。3年前一場潛水意外導致紐約45歲男子Keith Thomas胸部以下癱瘓，無法移動及失去知覺，需要妹妹照顧起居飲食。直至遇上諾斯威爾健康中心旗下範恩斯坦醫學研究所的醫療團隊，才為Thomas帶來轉機。
傷勢改善 重新感受觸覺
研究所生物電子醫學教授Chad Bouton一直研究採用神經分流技術，讓患者恢復手臂運動。他於今年3月為Thomas進行臨床試驗。團隊讓他觀察並嘗試模仿電腦屏幕上的手部動作，以了解在意外發生後手部的基本功能水平；惟當時右手仍無法執行大腦指令。醫生其後為Thomas進行開顱手術，將AI芯片植入大腦，在雙神經旁路搭建電子橋樑，讓大腦和脊髓間的信息再次流通。Thomas現在只需想像動作，經過電腦和AI演算法，便會刺激身體做出相同反應。
若Thomas想用右手擰開瓶蓋，就要先在腦中想像動作，大腦內的電極陣列便會把訊號傳送到頭骨上的放大器，再透過HDMI綫傳送至電腦作解碼。電腦將訊號傳送到設置於皮膚上的電極，刺激肌肉作出動作。
當Thomas觸摸物件時，皮膚感應器會將訊號傳送至電腦，再透過系統將訊號傳送到大腦中的電極陣列。Thomas已能感受到別人觸碰其右手，其傷勢開始自然恢復，甚至扭轉了先前的神經損害。
原文刊《香港經濟日報》
記者︰王愷楹
美術：顏玉玲
▲利物浦約翰摩爾斯大學教授Ian Jones認為，透過最生活化方法協助檢查心房顫動，可挽救生命。
▲Thomas（右）的大腦中植入芯片，重新感受觸覺及進行手部動作。（諾斯威爾健康中心圖片）