偵測動作 最快0.25秒響警報 準確率逾9成 港大研AI防虐兒或意外 童樂居已採用

近年有院舍虐童事件，引入人工智能（AI）監察或是新出路。港大團隊研發的「人工智能異常狀況偵測技術」，可通過閉路電視影像，實時分析人體骨架移動情況，最快僅需0.25秒便可判斷被偵察者是否跌倒、遇溺或遭虐待，及時發出警報，準確度達9成以上。

團隊指，系統已獲童樂居等3間院舍採用，更計劃今年底在巴士總站應用，以減低交通意外風險。

港大運動人工智能實驗室總監、電機電子工程系霍偉棟博士領導團隊，發明「人工智能異常狀況偵測技術」，可實時分析影像異常情況，判斷是否發生跌倒、暈倒、遇溺等意外，亦能分辨打鬥、虐待等暴力行為，及時發出警報。團隊指，過去技術憑單幀或多幀圖片分析，AI難辨現場是否危險，而新技術則通過數千至逾萬張圖像訓練，AI經深度學習後可模仿人類思維，通過「上文下理」識別不同場景，例如在廚房取刀具，判斷多半為煮食之用，但在公眾場所持刀，或涉襲擊。

安裝成本$10萬起 3處泳池亦採用

團隊指，系統可通過偵察人體骨架移動，檢測骨骼關節點判斷動作，只需0.25秒至1秒連續影像便可發預警。新技術亦支援普通鏡頭及熱感鏡頭，前者可獲全彩影像，準確度逾9成；後者可作熱攝像偵測，毋須攝錄面容或身體特徵，準確度雖較低，但可保障私隱。

霍偉棟稱，視乎場所、鏡頭數量及偵察內容，新技術安裝成本由10萬至數十萬不等，現有3間院舍採用，包括爆出虐兒醜聞的童樂居，另有2間學校泳池和1個私人屋苑泳池將添置，包括民生書院及鳳溪第一中學。

望年底應用於巴士總站

此外，團隊已獲智慧交通基金資助作2年期研究，包括於交通燈位分析行人熱能影像，識別長者、兒童、輪椅使用者或行動緩慢者，以調整轉燈號時間。另於九巴巴士總站研究偵察行人危險情況，如樑柱等盲點後有人走過會通知司機。霍期望今年底能落地應用，料美孚或沙田的巴士總站或最先受惠。

記者︰脫芷晴

美術：顏玉玲