海外疫情持續擴散,本港輸入個案大增,情況備受關注。科技大學團隊早前與機電工程署合作,研發一套「智能發燒偵測系統」(SFSS),早在1月下旬先後把系統投入機場、多個陸路口岸及政府大樓應用。系統透過人工智能、實時追蹤及大數據分析,有助提升檢疫人員辨認有發燒徵狀旅客的效率。
負責領導團隊的科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇說,傳統的體溫檢測系統設有熱成圖像和彩色影像2個屏幕,檢疫人員須於極短時間,靠肉眼判斷熱成圖像色差,找出疑似發燒者。新系統以人工智能與深度學習為基礎,即使戴着口罩或遭物件遮擋多達7成面部,系統仍能透過「視覺還原」技術,準確探測體溫。
多個政府部門率先用
蘇續說,新系統探測範圍最高可達8至10米,能同時偵測50至100人,雖然系統檢測能力受熱成探測鏡頭的質素影響,惟即使採用最平價的鏡頭,系統仍可透過人工智能,把探測距離提升至5米,故仍較傳統系統優勝。他說若有人被新系統檢測到有發燒症狀,系統會於屏幕上以紅框標記有關人士頭部,以及發出提示聲響,協助檢疫人員即時辨認。
至於研發成本及時間方面,蘇稱團隊於2018年起與機電署合作,透過「機電創科網上平台」開發新系統,有關計劃經費約300萬元。由於機電署為團隊合作夥伴,故團隊在今年1月下旬,能在6日內趕製16套偵測系統器材,供機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸率先試用,該16套器材由研發至配置,總成本約50萬元,相關硬件則由政府提供。早前公共服務恢復期間,這批新系統亦從已關閉的口岸轉移至政府總部、立法會綜合大樓及稅務大樓等地方應用。
記者︰林洋
編輯:黎家榮
美術:鄧建威