海外疫情持續擴散，本港輸入個案大增，情況備受關注。科技大學團隊早前與機電工程署合作，研發一套「智能發燒偵測系統」（SFSS），早在1月下旬先後把系統投入機場、多個陸路口岸及政府大樓應用。系統透過人工智能、實時追蹤及大數據分析，有助提升檢疫人員辨認有發燒徵狀旅客的效率。
負責領導團隊的科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇說，傳統的體溫檢測系統設有熱成圖像和彩色影像2個屏幕，檢疫人員須於極短時間，靠肉眼判斷熱成圖像色差，找出疑似發燒者。新系統以人工智能與深度學習為基礎，即使戴着口罩或遭物件遮擋多達7成面部，系統仍能透過「視覺還原」技術，準確探測體溫。
多個政府部門率先用
蘇續說，新系統探測範圍最高可達8至10米，能同時偵測50至100人，雖然系統檢測能力受熱成探測鏡頭的質素影響，惟即使採用最平價的鏡頭，系統仍可透過人工智能，把探測距離提升至5米，故仍較傳統系統優勝。他說若有人被新系統檢測到有發燒症狀，系統會於屏幕上以紅框標記有關人士頭部，以及發出提示聲響，協助檢疫人員即時辨認。
至於研發成本及時間方面，蘇稱團隊於2018年起與機電署合作，透過「機電創科網上平台」開發新系統，有關計劃經費約300萬元。由於機電署為團隊合作夥伴，故團隊在今年1月下旬，能在6日內趕製16套偵測系統器材，供機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸率先試用，該16套器材由研發至配置，總成本約50萬元，相關硬件則由政府提供。早前公共服務恢復期間，這批新系統亦從已關閉的口岸轉移至政府總部、立法會綜合大樓及稅務大樓等地方應用。
記者︰林洋
編輯：黎家榮
美術：鄧建威