機械人幫手設計樓盤 成本慳90％

當大眾對人工智能（AI）的印象，仍停留在取代基本和簡單的工種的時候，AI於現實中的發展已超乎大眾的想像。內地有創科團隊，將人工智能結合大數據，成功發展出AI建築設計系統，協助建築設計師完成多項煩瑣的工序，提升效率。

在建築行業內，一般而言，建築設計主要包括以下幾個步驟︰項目投標、建築概念設計、設計方案規劃、初步設計和施工圖設計等5個步驟。其中，項目投標、建築概念設計兩個步驟，只佔到整個建築設計項目的40％，但卻需要投入50％的人手、時間和精力。這兩個過程消耗時間和人力，並非因為難度高，而是因為工序的重複性和工作量大，需要反覆修改比較。

輸入資料 列出多種方案

有見及此，內地一間名叫小庫科技的創業公司，就希望通過AI技術來改造上述比較重複和煩瑣的設計環節，協助建築師和設計師提高工作效率。

小庫科技設計的SaaS系統，讓設計師只需要輸入地皮的基本資料和地積比等數字，就可以運用AI系統內的大數據，列出多種可以應用的設計方案，供設計師選擇。以項目或地皮投標為例，原本一個設計方案一般需要耗費40至80小時的人力時間才完成，但通過小庫的SaaS系統，可以縮短到幾秒鐘，錯誤率可以降低99％以上，而更重要的是，設計的成本由10萬元降低至不足千元的水平，節省達90％成本。

錯誤率大減 省時間人手

同時，為了方便使用，小庫科技更將系統安裝在雲端伺服器內，令設計師可以在雲端系統內進行設計、展示3D模型；設計團隊希望之後可推出AR/VR模式，將3D模型設計引進AR/VR版本，方便設計的初稿作展示。

小庫科技創始人、前知名國際建築設計事務所OMA的建築設計師何宛余表示，設計這個AI系統，是受到AlphaGo的啟發，希望通過深度學習及大數據，運用AI與建築的結合，提升效率、降低成本。

資源不足 人工智能會互撼

Google年初開始對旗下人工智能DeepMind及神經系統進行研究，負責的團隊構思了一個簡單實驗，以測試AI在面臨資源問題時，會選擇一起工作還是互相摧毀。實驗中，兩個同屬DeepMind的AI，被委派在一個密室內進行採集蘋果任務。研究人員在兩部AI上都裝了鐳射裝置，它們若有「需要」可用裝置射向另一方暫時癱瘓其活動。

經過數千次模擬測試後發現，當房內有很多蘋果時，DeepMind會比較團結且會主動合作。但蘋果不足時，雙方會互相攻擊去癱瘓另一方。實驗結果證明人工智能同樣會因資源不足而互相攻擊。

資料整理︰陳展宏

編輯︰梁偉澄

美術︰李明

相片︰網上圖片