未來的繙譯官，可能是機械人？內地傳媒報道，全球科技巨企都加入人工智能（AI）繙譯大戰。但分析指，AI無法替代人類的複雜溝通及專業服務，有時難免「詞不達意」，未來繙譯產業理想狀態應是人機協作。
報道指，經濟全球化，令繙譯需求大增，未來市場規模料近4,000億元。以「深度學習」為代表的AI技術正大舉進軍繙譯市場，Google、facebook、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴、搜狗及科大訊飛等各大公司都加入戰局。
Google於去年9月發布谷歌神經機器繙譯系統（GNMT），稱模仿人腦的神經思考模式，將誤差降低55％-85％；日前又推出「關注機制（attention mechanism）」，提升繙譯準確度。「關注機制」會將某個單詞與句中其他單詞進行逐一比對，理解詞與詞之間的聯繫，有助判定多義詞的確切含義、指代詞的確切對象。
口語太隨機 需大量資料完善
搜狗研發的搜狗神經網絡機器繙譯系統（SNMT），近日獲得WMT2017國際繙譯大賽中英/英中繙譯的雙向冠軍，其語音識別率達到97％，可透過手機裏安裝的搜狗輸入法App進行實時繙譯。
分析指，AI實時繙譯主要有兩大難點︰一是「聽得清」，要準確識別語音，進行判斷；二是要克服口語的「隨機性」，因日常口語可能出現語序顛倒、語句殘缺、語法錯誤等情況，網絡用語等非正式語料經常出現，都可能影響繙譯準確率。因此，未來AI繙譯需要大量補充口語化資料，以及提高語境理解能力。
AI先譯專人微調 生產量急增
目前不少專人繙譯公司依然不看好AI對繙譯產業的顛覆性，亦有業界人士認為，AI繙譯會加速語言服務產業化，但無法取代專人繙譯。東南大學外國語學院繙譯碩士（MTI）教育中心主任郭慶認為，未來繙譯領域應該是人機「協作互補」，理想狀態可能是利用AI進行首譯，再由繙譯師在此基礎上進行修改和修飾。
推出「語聯網」服務的內地傳神語聯公司董事長何恩培認為，未來10年內，AI可取代約7成的初級繙譯服務，其餘3成的高端繙譯，仍需要專人處理。擁有80萬註冊繙譯員的語聯網，在筆譯方面就是採用「AI+專人」模式，希望提供一種標準化的語言服務︰譯員進行繙譯，專家在AI配合下進行審核。何恩培指，以往一位高水平專家一天約能審核2萬字，AI和大數據加入後，一天能審核200萬字。
聊天機械人 莎士比亞口吻對話
美國科技傳媒Techcrunch報道，美國有團隊開發出一款名為「莎士比亞」的聊天機械人，可以莎士比亞的口吻與用戶對話。
研發團隊表示，希望用戶可以透過這個聊天機械人，學習到更多文學知識。他們編譯了莎士比亞所有作品中的著名台詞、對白後，放入數據庫，再通過自然語言解析器來理解和索引這些文本，回答用戶的提問。
每一句回答之後，還附有原始文本的鏈接，用戶可點擊閱讀，聊天的同時，又可以學到文學知識。團隊指，未來希望開發更多的「名人」聊天機械人，例如牛頓、愛因斯坦及達爾文等。
資料整理︰陳文華
編輯︰梁偉澄