減低人為錯誤 大數據提升醫療精確度

「大數據」時代降臨，在商業、經濟，甚至醫療領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而關乎生命安全的醫療範疇，更依靠大數據令防治疾病和治療變得更全面。

一般而言，大數據的定義是Volume（容量）、Velocity（速度）和Variety（多樣性），但也有人另外加上Veracity（真實性）和Value（價值）。

傳統醫療，一直都依靠醫生的判斷及經驗來運作，大數據如何能夠協助醫生提升醫療質素，並協助防治疾病？簡單而言，大數據就是利用大量的數字資料，更快和更準確地判斷病人的需要，從而降低誤診的機會。

篩查未知病原 預防疾病

大數據用在醫療上，可以避免醫療錯誤及預防疾病出現。根據世衞資料顯示，每年單是中國就有250萬人因不良藥物反應入院，逾19萬人死亡。大數據的應用可以協助醫生處方最合適的藥物和劑量，減少副作用、改善療效。過往，醫生們多數憑自己的經驗來開處方，實用大數據可以變成一種更客觀的方式，其中包括巡視系統中的臨床數據，根據數據做出最好的決策。

而在預防疾病方面，大數據可更容易掌握及提供疾病出現的數據，令病者預防疾病的發生。據本港統計出數據顯示，本港65歲及以上人口趨升，2014年為15％、2034年30％、2064年增至36％；銀髮族的患病比率高，美國有調查指，50歲後，每5個人之中，就有4個患有最少一種長期病。只要適當運用大數據，可以即時篩查未知病原和發現可疑致病微生物。

監察家居健康 推動復康

另外，除了即時醫療的需要，家居健康及康復都是應用大數據的重要地方。例如有企業推出讓出院者及長期病患者可受惠的HSDP（數據健康平台）方案，從醫院連接家居或院舍，獲得24小時支援，其PaaS（Platform-as-a-Service）模式可降低病者開支，使用才付費。

Google流感趨勢 助政府制定對策

要應對流感，方法自然不止接種疫苗，近年不少機構利用大數據技術預測流感，警惕民眾，並協助政府及早擬定對策。較早的流感追蹤應用，如Google流感趨勢（Google Flu Trends），透過關鍵字搜索、分析，預測全球流感趨勢。不過去年8月，Google宣布不再公布流感趨勢，但會向科研機構提供相關數據，協助分析。

Google自2008年發布流感趨勢，開啟了全球追蹤流感數據的趨勢。隨着技術成熟，手機、社交媒體、網誌都成為新的「數據挖掘」（data mining）工具，追蹤對象亦由流感，延伸至登革熱、霍亂等傳染病。