有同事跟我說,他擔心未來客戶可能過度依賴AI來評估和篩選廣告方案,從而作出決策,這會嚴重削弱優秀廣告的產出。這確實是一個值得深思的議題——當決策過度交由算法主導,人類的創意與直覺可能逐漸被邊緣化。
這種情況發生的可能性不容忽視,因為追求效率與簡化流程是人類的本能,而多數人在面對複雜判斷時,往往傾向選擇最省力的路徑。如果缺乏對AI評估機制的批判性思考,市場很可能會陷入「數據至上」的單一標準,反而扼殺創意的多樣性。
我們經常提醒人們不要排斥AI,但其實更應防範的是成為「盲從的上司」。當AI如能幹的下屬般包辦所有執行細節,人類若只會照單全收卻無力判斷優劣時,最終會被架空。人們常說「AI不會取代人類,但不懂AI的人會被取代」,我認為更精確的說法是:「無法為AI工作把關和增值的人,才會最快被淘汰」。
AI依賴大數據訓練,對「未曾出現過的創意形式」認知有限。它能優化已知有效的模式,卻難以判斷突破性創新。這讓我想起一位品牌客戶的名言:「我知道廣告預算有一半是被浪費掉的,只是不知道是哪一半。」而在AI主導的時代,我認為將有九成廣告預算會被浪費,只有那些經過人腦「深度加工」的才能突圍。
(本欄逢星期二刊登)
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人腦「加工」的廣告才能突圍
人腦「加工」的廣告才能突圍
有同事跟我說,他擔心未來客戶可能過度依賴AI來評估和篩選廣告方案,從而作出決策,這會嚴重削弱優秀廣告的產出。這確實是一個值得深思的議題——當決策過度交由算法主導,人類的創意與直覺可能逐漸被邊緣化。這種
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