【新冠肺炎】理大與澳門科大合研人工智能 20秒診斷新冠肺炎9成準

新冠肺炎全球肆虐，香港理工大學與澳門科技大學合作，成功研發對新冠肺炎進行精準診斷、定量測量和重症預測的人工智能（AI）輔助影像系統。系統分析逾3,700名病人的電腦掃描影像數據，結合AI技術，能於20秒內快速診斷新冠肺炎，並預測病情的危重程度，準確率高達90%，可媲美年資深醫生的分析診斷。

澳門科技大學醫學院教授張康指出，研究團隊使用來自3,777名病人的大型電腦掃描（CT），近50萬張病照的數據庫進行深度學習和測試，建立一個以AI診斷模型，用作區分新冠肺炎和其他類型肺炎。

他解釋，一般較資深的醫生分析CT需時15至30分鐘，現在系統只需20秒，便可完成，加上新冠肺炎的複雜性及病人眾多，系統能在醫療系統嚴重負荷的情況下發揮重要作用，協助放射治療人員和醫生進行快速診斷，加速診斷效率節省時間。

張續指，經大數據分析，系統能分析肺病變特徵與臨床參數、藥物反應預測等，醫生可根據數據更理想地分配資源，挽救生命。

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張康指研究團隊使用來自3,777名病人的大型電腦掃描，近50萬張病照的數據庫進行深度學習和測試，建立一個以AI診斷模型，準確率高達90%，可媲美年資深醫生的分析診斷。（理大提供）

兼可推算危重程度

理大應用生物及化學科技學系客席教授劉耀南醫生指，AI系統能準確記錄肺炎轉變的整體圖測，分別在診斷確診與否及推算危重程度兩方面，都能令醫生獲更多數據支持治療方法，和所需資源。他提到，數據庫資料於短時間內已得全球不同醫院及大學近300萬次的下載，冀助推動研究。

澳門科技大學醫學院院長霍文遜教授表示，系統協助處理新冠肺炎經驗較弱的地方，尤其非重災區亦能作出適當的診斷，系統現已在不同國家的多間醫院中使用，包括中美南非等。理大常務及學務副校長衞炳江稱，雖本港醫院經驗豐富，歡迎技術在港推行。

撰文：陳欣彤

責任編輯：陳浩義