「大數據（Big Data）應用日益普及 多元數據分析專才 業界渴求」

近年，各界對大數據（Big Data )的應用愈趨頻繁，應用領域亦漸趨多元化，就好似最近的台灣9合1大選，有人用了大數據預測結果，而最後預測命中率達100%，可見大數據分析之可靠及精準。其實，現時各行各業都陸續引用大數據技術來協助發展，例如企業會利用數據分析作更精準的營運策略調整；又例如現今有些飛機會透過大數據分析來協助機師計算及規劃航程；更例如有些國家的政府，會透過大數據分析來協助制定各樣施政策略等。

大數據並沒有一個特定的容量上限，反之是視乎應用層面及所屬的領域需求而定的，但數據一般分為外在數據及內在數據，而若要作出精準的數據分析，大前提就是要保證數據的準確度。因此現今的數據分析師除了有數據分析技能外，還得要了解所需要分析的環境，就正如前文提到的應用領域已十分多元化，而分析師則要對所涉及的領域，要有一定程度的了解才能得出正確的分析結果。

就以上情況可見，大數據分析應用及發展有相當大的空間，人才需求亦自然愈來愈大，亦因此吸引不少人士投身相關行業及職位，同時亦有不少院校提供相關培訓課程。雖然大數據分析主要透過IT系統來進行，但再正如前文所提及，分析師還得要了解各領域的背景，及也需要基本的統計學的知識，所以即使沒有好資深的電腦應用技術，也可考慮透過訓練而投身相關職位的。

University of Sunderland in Hong Kong

課程名稱：MSc Data Science

詳情（網址）：http://www.sunderland.edu.hk

查詢：2992 0133

數據科學碩士 課程講師 關伯明博士

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