市場變化急速，企業宣傳要分秒必爭，尤其利用社交平台宣傳，更要「快夾準」。但在「看圖多過看字」的網絡上，圖片製作時間及質素，往往成為宣傳的痛點。愈來愈成熟的人工智能（AI）與機器學習（ML）的能力，應用在圖像編輯上，或許是突破點。
人工智能應用在圖像編輯上，「執相」成果愈來愈難辨真假，而設計師則可省去重複無數次的動作，提升生產力。
省重複動作 填補空白調整光源
以前的圖像設計工序中，「退地」讓設計師叫苦連天，有AI幫助後，現時Photoshop或其他圖像軟件，一鍵已可完成頗為精確的退地。相關技術已進步得很快，Adobe數碼影像副總裁Maria Yap在專訪中指出，Photoshop最新的AI功能可總結為「選擇、填充、協調」，即自動精確選取圖像中的指定物件，填補圖像中的空白、以及調整光源等項目，讓不同來源的物件在同一畫面和諧呈現。
她以填充功能作說明，功能雛型在數年前已出現，早期版本以簡單演算法進行，但隨AI與ML技術發展，運用內容感知已可自動為複雜背景填充。原理是透過分析目標影像的整體畫面，找出重複出現的物件並分類，再由生成形AI（Generative AI）「創作」應出現的物件以填補空位。當用戶選用這功能，要移走如途人等不需要的物件時，一鍵便可完成填補。她解釋，該功能涉及ML模型，經數年發展才成熟至可正式推出，現在功能可自動填補建築物、風景等複雜元素。
協調（Harmonization）功能則涉及整合不同的物件，例如設計海報時，設計師常會使用不同來源的素材，在光源的效果上不會統一，放在同一海報上會有違和感。以前設計師要逐一調整，新功能透過ML分析物件的光源，一鍵調整全張海報所有物件的光綫方向與強度。
Adobe溯源技術 保障創作者
作為其中一款最知名的圖像軟件，Photoshop的歷史已超過30年。已在Adobe任職廿多年的Yap表示︰「用戶對設計應用的核心需求一直不變︰更強、更快、更穩定的運作表現，即使在較低檔的電腦仍可運作。」她續指，Photoshop近年一個方向是多平台整合，近年陸續推出iPad版與網頁版，各平台的介面設計亦經調整，讓用戶能在不同場合都可進行編輯工作。至於新功能，無論Adobe或用戶都期望項目應要準備就緒才推出，但亦有不少AI功能先以Beta版的形式公開，獲得用戶反饋。
生成形AI的「藝術」作品在較早前成為科技界熱話，透過輸入關鍵字，AI可生成符合主題的海報，甚至有指有關技術更成熟後，企業不再需聘用專業設計師。Yap指出生成形AI「非常酷」，可為創作者開拓新領域，但對Adobe來說，它是作為輔助創作工具，正如填充功能亦涉及生成形AI，真人創作者不會被取代。她指需留意創作內容的真實性，即作品是由作者抑或AI創作，而在Adobe應用便會以溯源技術證明作品歸屬，保障創作者。
素材平台售AI生成圖片 受影響藝術家將獲補償
不少藝術家認為AI透過「學習」網絡上其他藝術家的作品，再合成為新的圖像，涉及道德及版權問題。圖片素材平台Shutterstock近日宣布，與AI研究實驗室OpenAI合作銷售AI生成圖片，據悉會向受影響藝術家進行補償。
Shutterstock表示，將利用DALL-E API提供AI圖像合成服務，允許用戶根據文字提示生成圖像。DALL-E是OpenAI創建的商業深度學習圖像合成產品，可以根據輸入的文字描述，生成任何藝術風格的新圖像。例如輸入「一個騎馬的太空人」，DALL-E就會創建一個騎馬的太空人圖像。
OpenAI行政總裁Sam Altman表示，在2021年時，OpenAI已從Shutterstock授權圖像的數據來訓練DALL-E。對於藝術家普遍提出的道德問題，Shutterstock表示將在未來幾個月內，推出AI圖像合成服務後，向因該技術發展而受影響的藝術家作出補償，但未有進一步透露細節。
原文刊《香港經濟日報》
記者：周俊霖
美術：顏玉玲