人工智能｜港大研AI偵察人體動作 能快速識別跌倒打鬥發預警 保障兒童長者院友 

人工智能日漸普及，港大團隊再有新突破。由港大運動人工智能實驗室總監、電機電子工程系霍偉棟博士領導團隊，今年在日內瓦國際發明展憑「人工智能異常狀況偵測技術」，奪得2項特別大獎及1項金獎。團隊發明的系統利用人工智能深度學習，通過分析人體骨架移動，檢測骨胳關節點位置，以推斷當時的動作，能實時分析影像中的異常表現，準確就跌倒、暈倒、溺水等意外情況，或打鬥、虐待等暴力行為即時發出警報。 

團隊指，過往只憑單幀或多幀圖片，難判斷現場情況是否危險。但新技術通過數千至上萬幀圖像訓練，能模擬人類思考，通過「上文下理」識別場景作出判斷，如被偵察者在廚房拿出刀具，多半是為煮食，但若在公眾場所取刀，或涉及襲擊。系統亦可快速反應，只需0.25秒至1秒連續影像，足以判斷異常表現並發警號。另外，系統可用現有普通鏡頭獲取全彩影像，準確度達九成以上；系統也能通過熱感鏡頭以熱攝像偵測，過程中只會辨識人體的骨骼動作，毋須攝錄個人的面容或身體特徵，雖然準確度較低，但能保障被偵察者私隱。 

新技術已步入應用階段。團隊指，視乎應用場所、採用鏡頭數量和偵察內容等，安裝成本由10萬元至數十萬元不等，在巿場上具競爭力。目前已有3個學校及私人屋苑泳池，及3間院舍採用，包括民生書院泳池、鳳溪第一中學泳池、童樂居和匡智兒童宿舍等。 

另外，團隊已獲智慧交通基金資助作2年期研究，去年10月開始研究在交通燈位分析行人的熱能影像，識別出長者、兒童、輪椅使用者及行動緩慢人士，調整轉燈號時間。另會研究在九巴巴士總站中，偵察涉及行人的危險狀況，例如在巴士盲點過路時，「系統會提醒司機樑柱後有人正行緊過來。」團隊期望今年底內能落地應用，美孚或沙田巴士總站或最先受惠。 

新技術可應用範圍：

資料來源：港大 

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撰文：脫芷晴
責任編輯：蔡少紋