新冠肺炎｜中大研AI分析新冠患者CT影像 僅0.04秒揪出病灶 準確率最高近96%

中大一個跨學科團隊，近日成功研發一個人工智能（AI）系統，以每0.04秒1張的速度分析新冠肺炎患者的胸部電腦斷層掃描（CT）影像，助醫生快速評估患者臨床情況，準確率最高可近96%，有望紓緩疫情下的醫護人手壓力。

系統由中大工程學院及醫學院共同領導研發，並採用新型「聯邦學習技術」訓練AI模型，解決病人私隱問題。

中大工程學院計算機科學與工程學系教授竇琪解釋，AI要準確運算，需要「餵」大量數據給它學習，但礙於醫院基於病人私隱而不會直接交數據予第3方，故改為採用「聯邦學習技術」，即由7間參與研究的醫院及大學各以內部數據訓練AI後，把已訓練好的AI模型參數交換作「合體」，以改進AI準確度。

↓ 點 擊 圖 片 放 大 睇 ↓

望紓緩醫護人手壓力

中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤表示，現時檢測新冠肺炎患者的臨床情況，需要放射科醫生利用病人的胸部電腦斷層掃描（CT）影像，找出其肺部感染病灶，過程長達10分鐘，易因疲倦而出錯，而AI只需0.04秒，料可紓緩人手緊張。

但AI尚待改進。竇琪表示，機構採用不同CT成像掃描儀，加上各地人種略有差異，AI仍需更多數據完善系統，例如德國合作機構的樣本中涉多元人種，故其準確率跌至約88%。

研究報告已於《Nature》旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》刊登。

在家工作疲勞 研究：女性注重儀容 更易出現「Zoom疲勞症」，詳情即睇：【下一頁】

撰文：李嘉慧

責任編輯：林子豐