手機App集藥物資訊 助認知不良反應

藥物原用作治療病人，惟使用不當，不但未能藥到病除，更隨時變奪命毒藥。有大數據應用公司蒐集各地註冊藥典、歐美網民服藥開箱文章及短片，製成手機預測應用程式，讓用家實時知悉藥物在各地引致的不良反應，提高認知。

據世界衞生組織2016年研究，藥物不良反應（Adverse Drug Reaction，簡稱ADR）是全球第4號殺手，患者每服用一隻新藥，便有蒙受ADR的風險。

陳自力（Tony）及郭德偉（Andy）於2014年成立EmblocSoft（Asia）Limited，專為健康護理制定大數據應用策略。去年底，二人創立ADR實時預測手機App，蒐集歐美、中國等地的公開藥典、已通報ADR個案，及社交媒體資訊，透過大數據分析，讓用家了解藥物在各地曾引致的ADR徵狀，包括疼痛、抽筋、頭痛、暈眩、死亡等，涉及患者的年紀、國籍。

同一種藥非適合任何人

原來Tony的兒子亦是ADR受害者，他憶述，兒子2歲半時，曾發高燒達攝氏39度，醫生處方一隻強力退燒藥，豈料服用後半小時，全身起風癩（急性風疹），再求診時醫生沒有找出原因，只開了一些抗敏藥。他指大女兒曾服用該退燒藥，沒有異樣，故未有為意。3個月後，幼子又發燒，醫生處方同一隻藥，問題重演。他終意識到該藥是有問題，「以前醫生開甚麼藥都會照食，但發覺是不可以。」

曾在藥廠從事資訊科技工作的Tony表示，每隻藥物推出市面前須進行臨床測試，如美國食品藥品監督管理局會邀請1,500名病人試用新藥，無出現不良反應才發出批文，「但藥物可能是給成千上萬的人食，1,500個測試樣本顯然是太少。」他又指，藥物在一個國家出事，通報世衞至在全球下架過程動輒以年計。

平台現載有11.3萬種藥物、3,000萬個真實ADR個案，及10億組社交媒體資訊等數據，但仍處於原型階段（Prototype）；他們目標一年內研發中文版及推出市面，屆時只需輸入年齡、性別、體重及藥名，可即時獲個人化服藥建議，及出現副作用的機率。